智慧交通”系統(tǒng)是解決交通發(fā)展瓶頸的有效手段之一，是交通信息化、自動化的重要發(fā)展方向，是當(dāng)今世界城市發(fā)展的趨勢和特征。特別是引入大數(shù)據(jù)計算“智慧交通”更加注重人、車、路和環(huán)境的和諧協(xié)調(diào)的關(guān)系處理，使交通發(fā)展更加具有可持續(xù)的協(xié)調(diào)發(fā)展意識，能夠更好的改善交通秩序和交通環(huán)境、節(jié)約能源、降低環(huán)境污染。
山東省萊陽市公安局姜秀明闡述了智慧交通的發(fā)展背景,智慧交通的概念、不足、及管理中存在問題，并在分析我國智慧交通發(fā)展現(xiàn)狀和存在問題的基礎(chǔ)上，提出了發(fā)展我國智慧交通的幾點措施和應(yīng)用，以期使我國智慧交通的發(fā)展能夠結(jié)合國情，更好的促進智慧交通與社會、經(jīng)濟的和諧發(fā)展。
我國的“智慧交通”建設(shè)處于不斷的發(fā)展改善階段，特別是近幾年國內(nèi)科技企業(yè)發(fā)展迅猛，人工智能技術(shù)日益成熟，且政府在交通領(lǐng)域基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)、交通信息化投入增大，伴隨自動駕駛技術(shù)的推廣應(yīng)用，智慧交通將成為交通信息化發(fā)展的方向和目標。
一、智慧交通的發(fā)展現(xiàn)狀及趨勢
現(xiàn)在我國的智慧交通建設(shè)現(xiàn)狀，主要從交通違法行為檢測、交通事件監(jiān)測、交通環(huán)境監(jiān)測，交通信號控制、交通誘導(dǎo)信息發(fā)布等手段，來提升交通運輸管理能力和服務(wù)水平。
現(xiàn)階段智慧交通主要表現(xiàn)趨勢：
● 從簡單的交通違法違規(guī)監(jiān)測、交通信號控制，逐漸向為城市交通擁堵提供解決方案。
● 從單點檢測，到線檢測，再到區(qū)域檢測，監(jiān)測范圍不斷擴大，應(yīng)用規(guī)模也不斷增大，特別是國省道干線公路、城市道路、高速公路、大型橋梁、隧道、高風(fēng)險水域、航段和港口等基礎(chǔ)設(shè)施的監(jiān)控覆蓋。
● 物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、人工智能等一些新技術(shù)在智慧交通領(lǐng)域逐漸得到應(yīng)用。例如今年4月，重慶宣布將建立基于分級自動駕駛的智慧交通及自動駕駛演示驗證與示范平臺；5月17日，工信部提出將在5G和車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域推動人工智能應(yīng)用，人工智能技術(shù)將廣泛深入的應(yīng)用于智慧交通。
● 電子警察、卡口、車輛識別系統(tǒng)、信號燈控制、GPS/北斗車載導(dǎo)航系統(tǒng)、智能公共交通系統(tǒng)、停車場管理系統(tǒng)、行駛記錄儀、交通收費設(shè)備、車載WIFI等產(chǎn)品和系統(tǒng)功能更趨完善、性能逐步提升。例如電子警察設(shè)備從300萬像素到700萬像素，再到新推出的900萬像素，從能監(jiān)控1車道到監(jiān)控4車道，大大提高了設(shè)備的利用效率。
● 通過建設(shè)重點路段的路網(wǎng)運行監(jiān)測、交通指揮中心、交通情報預(yù)警分析、交通勤務(wù)指揮等系統(tǒng)，為應(yīng)急指揮處置提供先進手段。
● 在公眾服務(wù)方面，圍繞政務(wù)公開、網(wǎng)上辦事、公眾出行、客運售票，完善公眾信息服務(wù)體系，進一步提升交通公共服務(wù)水平；例如公安部推出的“交管12123”手機APP和一些地方交管部門推出的手機APP，大大提升了交通違法處理的效能，也方便了人民群眾。
總之隨著物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、人工智能等技術(shù)越來越多地滲透到交通領(lǐng)域，為百姓的出行帶來了更高效便捷服務(wù)，同時也有利于管理部門為社會提供更好的交通服務(wù)。
二、存在的問題不足
盡管中國的一些特大城市已初步建立并使用了智慧交通系統(tǒng)，但是隨著社會經(jīng)濟的快速發(fā)展與城鎮(zhèn)化進程的不斷加快，導(dǎo)致這些城市的交通管理仍然存在著許多問題，這些問題主要體現(xiàn)在技術(shù)和管理兩大方面。
隨著各地交通系統(tǒng)規(guī)模擴大，前端設(shè)備點位增加，設(shè)備故障點也呈幾何級數(shù)增長，運營維護單位忙于應(yīng)付設(shè)備故障，甚至有些設(shè)備在出維修期后發(fā)生故障，找不到替代零件或者維修成本過高。
目前一、二線城市基本都實現(xiàn)了電警設(shè)備、交通信號控制在重點路口、路段的全覆蓋，建設(shè)規(guī)模均有以千計的攝像機及配套的控制設(shè)備，由于各廠商產(chǎn)品質(zhì)量良莠不齊，施工環(huán)節(jié)缺乏有效的高質(zhì)量管理，前端設(shè)備實際完好率不高，設(shè)備在線率不高，給相關(guān)部門造成了大量的投資浪費。例如一些中小內(nèi)陸城市，只要下雨就會有許多路口因積水導(dǎo)致交通信號燈失靈。
智慧交通系統(tǒng)中各子系統(tǒng)的復(fù)雜度和整合程度越來越高，而系統(tǒng)的可靠性和健壯性卻沒有同步提高，往往有牽一發(fā)而動全身的問題出現(xiàn)。例如某地市的智慧交通系統(tǒng)由近200臺服務(wù)器和2千多臺前端，及網(wǎng)絡(luò)交換設(shè)備組成，包括交通信號控制、交通流量采集、交通誘導(dǎo)、闖紅燈電子警察、卡口、電子圍欄、WIFI探針采集等子系統(tǒng)，各數(shù)據(jù)要上傳省級交管平臺或下發(fā)區(qū)縣級交管子平臺、還要提供給公安網(wǎng)中的相關(guān)業(yè)務(wù)集成平臺（技偵、圖偵、網(wǎng)安等）調(diào)用數(shù)據(jù)。
系統(tǒng)數(shù)據(jù)流程復(fù)雜、涉及業(yè)務(wù)系統(tǒng)眾多、客戶端分散等等一系列特點。相關(guān)部分要竭盡全力保證業(yè)務(wù)系統(tǒng)的正常運行，但還是經(jīng)常出問題。例如某些區(qū)域協(xié)調(diào)交通信號自動控制需要實時準確的交通流量數(shù)據(jù)以供交通狀態(tài)判斷，以及短時交通預(yù)測、分析、優(yōu)選審核（人工或自動）、下發(fā)、反饋調(diào)整，在不間斷循環(huán)調(diào)整中以達到整體最優(yōu)效果，而由于目前系統(tǒng)健壯性不足，評價比較交通模型不完善，特別是在交通隨機變量波動較大時，難以自行準確判斷數(shù)據(jù)質(zhì)量，輸出合理實時的反饋信號控制結(jié)果，對擁堵治理的快速解決貢獻不高，從而使得交通誘導(dǎo)和交通信號控制系統(tǒng)不能發(fā)揮預(yù)期效用，從而影響了整體智慧交通系統(tǒng)的投資價值。
以現(xiàn)在的技術(shù)手段，在不考慮投入成本的前提下，人、交通工具（車、船、飛機等）、聯(lián)網(wǎng)的便攜式終端設(shè)備，在時間、空間上留下的痕跡信息都能采集到，但當(dāng)這些數(shù)據(jù)匯聚到智慧交通各子系統(tǒng)時，并不一定產(chǎn)生有價值或者價值高的信息，同時也消耗大量的存儲空間資源。主要有以下幾點：
有些數(shù)據(jù)本身數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，如模糊的車頭抓拍圖片，分辨不出駕駛員人臉，當(dāng)套牌車輛或被盜車輛作為犯罪工具時，提供的線索就很有限。
低價值密度的海量數(shù)據(jù)，缺乏有效的篩選處理總結(jié)，如城市路口車輛抓拍圖片，中小城市每天會產(chǎn)生幾百萬張，大城市數(shù)千萬張，但真正能被有效分析利用的只是其中很小一部分。
要使得數(shù)據(jù)產(chǎn)生有價值的信息，應(yīng)用到實踐中，需要設(shè)計和開發(fā)出相應(yīng)的數(shù)據(jù)挖掘和機器學(xué)習(xí)算法，在交通領(lǐng)域的具體的應(yīng)用算法、工具和平臺的研發(fā)方面還有很長的路要走。
當(dāng)前針對智慧交通的研究還只是偏重于其功能的實現(xiàn)，對其信息安全問題重視不足。實際建設(shè)中從信息的收集、信息的傳輸、信息的處理各個環(huán)節(jié)，都可能存在信息泄露、偽造、網(wǎng)絡(luò)攻擊等安全問題。如近期一些地方就出現(xiàn)了因交通信號控制系統(tǒng)與視頻監(jiān)控、闖紅燈電子警察等系統(tǒng)同處于一個專網(wǎng)一個網(wǎng)段，因受到網(wǎng)絡(luò)攻擊導(dǎo)致各交通信號機離線、不能上傳數(shù)據(jù)等現(xiàn)象，也導(dǎo)致了交通信號控制效果大為降低。
管理體制不完善是指交通運輸建設(shè)、運營、管理涉及政府多個部門（如綜合規(guī)劃部門、公安交管部門、公路局、運輸服務(wù)部門、住建部門等），智慧交通的建設(shè)運營需要各部門群策群力，需要調(diào)取大量的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)資源，但現(xiàn)狀是各部門都有其各自的業(yè)務(wù)系統(tǒng)，其數(shù)據(jù)格式、標準、協(xié)議種類繁多，且我國智慧交通系統(tǒng)項目的建設(shè)先于行業(yè)統(tǒng)一標準的推出，在缺乏標準的條件下，許多地區(qū)的智慧交通系統(tǒng)自成體系，缺乏應(yīng)有的銜接和配合，標準互不統(tǒng)一。
例如在一個城市內(nèi)部，道路上的傳感器標準也較混亂。標準和規(guī)范的混亂妨礙了交通數(shù)據(jù)的獲取，從而無法準確的進行交通流的分析和預(yù)測。同時缺乏統(tǒng)籌規(guī)劃，各自為政，部門間互相制約、信息傳遞脫節(jié)，重復(fù)建設(shè)等情況增加了建設(shè)的困難程度，導(dǎo)致收益與成本嚴重的不平衡。
當(dāng)然這個問題也在慢慢解決，如有些經(jīng)濟發(fā)達的城市興建“智慧城市”，建立城市級的大數(shù)據(jù)中心，建立城市級的資源數(shù)據(jù)庫，將各部門的歷史數(shù)據(jù)分類篩選后，進行標準的統(tǒng)一的存儲，按需按級分配調(diào)取資源數(shù)據(jù)，達到數(shù)據(jù)共享、互聯(lián)互通的目的。
當(dāng)前一線大中城市基本已建設(shè)并使用了智能公交、輕軌、地鐵等一批信息化程度較高的交通系統(tǒng)，并在易發(fā)生交通事故的重點路段布置了一些高端儀器，如視頻車檢系統(tǒng)、違法抓拍系統(tǒng)、自適應(yīng)相位信號燈、可變車道等。
但是中國各地區(qū)差異較大，發(fā)展不平衡，尚有一些城市的路網(wǎng)規(guī)劃不完備、停車設(shè)施缺乏等造成的交通問題仍比較突出，交通基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)滯后已經(jīng)在影響著智慧交通系統(tǒng)的建設(shè)。
現(xiàn)在有些城市已經(jīng)成功建立了一批交通信息化服務(wù)系統(tǒng)，如通過手機APP、車載終端、電子誘導(dǎo)屏、電子站牌等方式發(fā)布實時路況、公交到站等信息，而且出行導(dǎo)航服務(wù)不僅有自駕車、還將地鐵、公交、共享自行車、步行等綠色交通出行方式結(jié)合起來。
但是交通信息服務(wù)覆蓋率，準確度有待提高，例如去一些中小城市導(dǎo)航不準，錯誤時有發(fā)生，缺乏停車導(dǎo)航信息；發(fā)布的交通狀況信息更新較慢，甚至只是當(dāng)前交通基本信息，缺乏對未來一段時間的預(yù)測信息、預(yù)警信息。
目前很多中小城市的智慧交通仍然是比較低層次的操作，還沒有“大交通”的概念，一些相關(guān)的交通預(yù)測分析、決策服務(wù)、公共支持等仍然沒有被很多城市的管理者和相關(guān)部門系統(tǒng)地理解，所謂的智慧交通其實只是管控，多用來監(jiān)測和拍攝那些違規(guī)的車輛牌照，前端設(shè)備所采集的相關(guān)數(shù)據(jù)，并沒有得到有效數(shù)據(jù)分析。
同時地方保護主義的存在。即在推行智慧交通建設(shè)中，各地還或多或少地存在地方保護主義的現(xiàn)象，即采用地方企業(yè)的產(chǎn)品或系統(tǒng)，缺乏有效的競爭機制，不利于技術(shù)的創(chuàng)新改革，也影響了系統(tǒng)運行效率，提高系統(tǒng)運行的維護和再建設(shè)成本。
從以上的問題來看，智慧交通系統(tǒng)還需要不斷地建立和完善標準體系、知識體系、模型算法方法體系、評價體系、業(yè)務(wù)流程體系等多個體系。推動智慧交通的發(fā)展，解決建設(shè)運營中的技術(shù)問題、管理問題，必須結(jié)合區(qū)域自身特點發(fā)展階段，按照交通運輸信息化“十三五”發(fā)展規(guī)劃的指導(dǎo)思想，堅持需求和問題導(dǎo)向，注重統(tǒng)籌開放，融合創(chuàng)新，問題才能得到有效快速解決。
智慧交通的核心在“智慧”，給交通安裝“大腦”，使之能夠有效消化和吸收所采集到的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)信息，首先做到對交通數(shù)據(jù)及關(guān)聯(lián)數(shù)據(jù)的及時篩選、深度分析、全面共享、然后做出實時反應(yīng)，有效反饋，多維度利用、對交通微調(diào)、精調(diào)，提高城市路段通行效率，用管理和技術(shù)手段解決城市交通擁堵、資源浪費、安全事故頻發(fā)、難于實時控制事態(tài)等難題，使城市交通發(fā)展走上良性發(fā)展的軌道。
隨著技術(shù)的發(fā)展，物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計算、機器學(xué)習(xí)、人工智能等高新技術(shù)融于交通領(lǐng)域，使智慧交通真正的實現(xiàn)“智慧”成為可能。據(jù)此提出以下幾點智慧交通未來研究的重點方向：
車聯(lián)網(wǎng)在車、路、行人、互聯(lián)網(wǎng)交互過程中，實現(xiàn)車輛與公眾網(wǎng)絡(luò)的動態(tài)移動通信，是物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在交通系統(tǒng)領(lǐng)域的典型應(yīng)用，是未來智慧交通發(fā)展的措施之一。
車聯(lián)網(wǎng)是使用無線通訊、傳感器探測等技術(shù)收集車輛、道路、環(huán)境等信息，通過車-車（V2V）、車-路（V2R）、車-人（V2P）等信息交互和共享，使車和基礎(chǔ)設(shè)施之間智能協(xié)同與配合，從而實現(xiàn)智能交通管理控制、車輛智能化控制和智能動態(tài)信息服務(wù)的一體化網(wǎng)絡(luò)。
車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用主要包括：通過碰撞預(yù)警、電子路牌、紅綠燈警告、網(wǎng)上車輛診斷、道路濕滑檢測為司機提供即時警告，提高駕駛的安全性，為民眾的人身安全多添一重保障；通過城市交通管理、交通擁塞檢測、路徑規(guī)劃、公路收費、公共交通管理，提高道路的通行效率，為緩解交通擁堵服務(wù)。
浮動車（FloatingCarData）技術(shù)，也是物聯(lián)網(wǎng)在交通中的一種應(yīng)用。其特點是成本低且效率高，具有實時性強，覆蓋范圍大的特點，特別適合用于對交通態(tài)勢感知，能夠?qū)崟r反映道路的擁堵情況等交通信息，能夠為交通管理部門和公眾提供動態(tài)、準確的交通控制、誘導(dǎo)信息，將是智慧交通系統(tǒng)中強有力的“感知觸角”。
浮動車主要利用定位技術(shù)、無線通信技術(shù)和信息處理技術(shù)，實現(xiàn)對道路上行駛車輛的瞬時速度、位置、路段旅行時間等交通數(shù)據(jù)的采集，其數(shù)據(jù)采集流程如下：
目前，我國大中城市例如北京、廈門、深圳、杭州等城市都已經(jīng)建立了基于浮動車技術(shù)的城市交通實時路況信息網(wǎng)，將繼續(xù)在中小城市、三、四線城市進行推廣應(yīng)用，提高交通態(tài)勢的感知覆蓋面，助力“智慧交通”發(fā)展。
第5代移動通信（5G）將融合大規(guī)模天線陣列、超密集組網(wǎng)、終端直通、認知無線電等先進技術(shù)，5G將在近幾年內(nèi)逐步發(fā)展成熟，將為智慧交通中的發(fā)展提供新的動力源泉。5G的優(yōu)勢在于其極高的速率，極大的容量，極低的時延，相對4G網(wǎng)絡(luò)，傳輸速率提升10~100倍，峰值傳輸速率達到10Gbit/s，端到端時延達到ms級，連接設(shè)備密度增加10~100倍，流量密度提升1000倍，頻譜效率提升5~10倍，能夠在500km/h的速度下保證用戶體驗。
5G在設(shè)計之時,就考慮了人與物、物與物的互連,是將真正幫助整個社會構(gòu)建“萬物互聯(lián)”。例如能使車聯(lián)網(wǎng)擁有更加靈活的體系結(jié)構(gòu)和新型的系統(tǒng)元素（5G車載單元OBU、5G基站、5G移動終端、5G云服務(wù)器等）。
在未來智慧交通中，5G技術(shù)將成為一股洪流，為智慧交通的發(fā)展帶來強大的推動作用。
先簡單說一下這幾個名詞，更有便于大家的理解。
大數(shù)據(jù)的本質(zhì)就是一大堆結(jié)構(gòu)化的和非結(jié)構(gòu)化的數(shù)據(jù)。因為數(shù)據(jù)量太大，沒辦法直接使用，需要從中抓取出有價值的內(nèi)容或想要的數(shù)據(jù)，這就是大數(shù)據(jù)應(yīng)用。
云計算其實就是讓計算、存儲、網(wǎng)絡(luò)、數(shù)據(jù)、算法、應(yīng)用等軟硬件資源像電一樣，隨時隨地、即插即用。
對于機器學(xué)習(xí)簡單點說就是設(shè)計一些能夠讓計算機可以自動學(xué)習(xí)的算法，當(dāng)學(xué)習(xí)的數(shù)據(jù)量達到一定程度，就具有了一定的“思考能力”，可以理解為具備了“智能”。
人工智能（AI）就是靠計算機用大數(shù)據(jù)在代替人腦來思考，而且可能比人思考的更全面和迅速。
這幾種技術(shù)是相輔相成的關(guān)系。大數(shù)據(jù)與云計算的關(guān)系就像一枚硬幣的正反面一樣密不可分，大數(shù)據(jù)必然無法用單臺的計算機進行處理，必須采用分布式計算架構(gòu)，對海量數(shù)據(jù)的挖掘，必須依托云計算的分布式處理、分布式數(shù)據(jù)庫、云存儲和虛擬化技術(shù)。大數(shù)據(jù)應(yīng)用依賴于機器學(xué)習(xí)和人工智能的底層支撐，反之大數(shù)據(jù)為機器學(xué)習(xí)、人工智能提供了大量的學(xué)習(xí)素材。
這些技術(shù)的發(fā)展應(yīng)用可以讓交通真正的實現(xiàn)“智慧”，主要體現(xiàn)在以下幾方面：
讓用戶得到更加精準便捷的服務(wù)，如在動態(tài)的交通路網(wǎng)中，選擇出更合理便捷的出行方案。
減少人力的投入，如交通執(zhí)法，人工介入越來越少，后臺自動處理、非現(xiàn)場處理，減少人工投入，讓人從單調(diào)重復(fù)的工作中解脫。
讓管理者、決策者的判斷更加有理有據(jù)。例如交通道路規(guī)劃、優(yōu)化中，通過收集覆蓋較全、時間較長的交通出行數(shù)據(jù)，應(yīng)用大數(shù)據(jù)分析測算出人們的出行路線、交通偏好等等，為道路的規(guī)劃、優(yōu)化提供依據(jù)。
舉一個大數(shù)據(jù)的應(yīng)用案例，某省高速公路的大數(shù)據(jù)綜合分析展示如下：
在圖表中展示全省的交通事件、交通事故的數(shù)據(jù)展示，包括最近30天交通事件類型組成、最近30天交通事件/交通事故情況、環(huán)比、最近90天發(fā)生交通事故排行，讓交通管理者通過圖表直觀地了解交通情況。
智慧交通不能只考慮“動”，也要考慮“靜”，停車難的問題，在各個城市出現(xiàn)，城市級停車管理系統(tǒng)的停車資源如何與互聯(lián)網(wǎng)創(chuàng)業(yè)型的停車信息化平臺的資源互通；城市級停車管理系統(tǒng)如何介入更多停車場動態(tài)信息，是智慧交通發(fā)展的焦點問題，這些問題的解決需要更多的政府政策和法律的支持，本文先不談這些，只從技術(shù)角度去考慮智慧停車系統(tǒng)。
建立智慧停車系統(tǒng)的可以劃分為三個部分：
（1）建立城市級停車信息數(shù)據(jù)庫，并對外開放；
（2）建設(shè)智能化的立體停車庫，自動泊車基礎(chǔ)設(shè)施；
（3）建立面向大眾的停車誘導(dǎo)信息平臺；
現(xiàn)在大多城市都在努力建設(shè)路側(cè)泊車停車收費系統(tǒng)，建立城市級的停車誘導(dǎo)系統(tǒng)，把社會停車場信息接入城市級停車管理系統(tǒng)中，形成較全面完善的城市級停車管理信息平臺。
另外共享單車、共享汽車、互聯(lián)網(wǎng)停車，某種程度上也是緩解停車難的問題的措施。
四、結(jié)束語
加強智慧交通技術(shù)發(fā)展的跟蹤預(yù)測，動態(tài)跟蹤物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、區(qū)塊鏈、5G通信、無人駕駛、人工智能等智慧交通關(guān)鍵技術(shù)的國內(nèi)外發(fā)展動態(tài)，預(yù)測發(fā)展趨勢，著力推動智能網(wǎng)聯(lián)車路協(xié)同技術(shù)發(fā)展，解決智慧交通系統(tǒng)還需要不斷地建立和完善標準體系、知識體系、模型算法方法體系、評價體系、業(yè)務(wù)流程體系等多個體系，推動智慧交通的發(fā)展，解決建設(shè)運營中的技術(shù)問題、管理問題，必須結(jié)合區(qū)域自身特點發(fā)展階段，按照交通運輸信息化“十三五”發(fā)展規(guī)劃的指導(dǎo)思想，堅持需求和問題導(dǎo)向，注重統(tǒng)籌開放，融合創(chuàng)新，才能有效解決智慧交通問題。
掃一掃在手機上閱讀本文章
中國（四川）自由貿(mào)易試驗區(qū)成都高新區(qū)天府大道北段1700號7棟1單元14層1435號
028-83139986 400 119 1980
